เหตุการณ์สภาพอากาศสุดขั้วที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ เช่น น้ำท่วม ความแห้งแล้ง และพายุได้เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา (พ.ศ. 2553-2563) โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภูมิภาคเขตร้อน เช่น แอฟริกาตอนใต้ทะเลทรายซาฮารา (Codjoe และ Atiglo, 2020 ; Dube et อัล., 2021 ). ผลกระทบของเหตุการณ์สุดขั้วดังกล่าวมีความลึกซึ้งมากขึ้นในแอฟริกา เนื่องจากความสามารถที่จำกัดในการจัดการความเสี่ยง ความสามารถในการสร้างรายได้ที่อ่อนแอลง และความสามารถของสถาบันที่ลดลงในการอัพเกรดโครงสร้างพื้นฐาน ( Kayaga et al., 2013 ; Horne et al., 2018 ) เหตุการณ์สุดขั้วอาจส่งผลให้เกิดการสูญเสียชีวิตและการดำรงชีวิตของมนุษย์ ผลผลิตพืชผลลดลง โครงสร้างพื้นฐานในการจ่ายไฟฟ้าถูกทำลาย และการหยุดชะงักของแหล่งน้ำ พยากรณ์อากาศ (Connolly-Boutin and Smit, 2016 ;เคอร์ติส และคณะ 2017 ; อิเฟ-อาเดดิรัน และอาโบเยวา, 2020 ; คณะกรรมการระหว่างรัฐบาลว่าด้วยการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ, 2564 ) วิธีหนึ่งในการลดผลกระทบจากสภาพอากาศสุดขั้วคือการปรับปรุงการพยากรณ์อากาศและการสื่อสารคำเตือนสภาพอากาศที่ดีขึ้น ความสามารถในการพยากรณ์อากาศอย่างทันท่วงทีและแม่นยำมีศักยภาพในการลดความเสี่ยงของผู้คนต่อผลกระทบของสภาพอากาศสุดขั้ว ( Singh et al., 2018 ; Alley et al., 2019 ; Nost, 2019 ; Antwi-Agyei et al., 2021ก ) อย่างไรก็ตาม การพยากรณ์ตัวแปรสภาพอากาศที่แม่นยำยังคงเป็นความท้าทายที่สำคัญสำหรับชุมชนวิทยาศาสตร์ ( Mani และ Mukherjee, 2016 ) โดยเฉพาะในภูมิภาคเขตร้อน ความจำเป็นในการปกป้องชีวิตและการดำรงชีวิตจากเหตุการณ์สภาพอากาศที่รุนแรงทำให้การพยากรณ์อากาศอย่างทันท่วงทีเป็นความคิดริเริ่มในการปรับตัวที่จำเป็น ( Oyekale, 2015). การปรับปรุงความแม่นยำของการพยากรณ์อากาศเป็นสิ่งสำคัญสำหรับความปลอดภัยของผู้คนและการปกป้องภาคเศรษฐกิจที่สำคัญ รวมถึงการเกษตร การบิน น้ำ พลังงาน และการตอบสนองต่อเหตุฉุกเฉิน (Parker et al., 2021 ) นอกจากนี้ ความพร้อมใช้งาน การเข้าถึง และความสามารถในการใช้งานข้อมูลสภาพอากาศที่แม่นยำเป็นกุญแจสำคัญในการตัดสินใจโดยคำนึงถึงสภาพอากาศ ( Dinku et al., 2014 ; Mabe et al., 2014 ; Nkiaka et al., 2019 ) เนื่องจากการพยากรณ์อากาศมีความแม่นยำและทันเวลามากขึ้นเรื่อยๆ การใช้งานจึงสามารถแจ้งกลยุทธ์การลดความเสี่ยงจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศได้ อย่างไรก็ตาม ผลประโยชน์ที่เชื่อมโยงกับการปรับปรุงเหล่านี้จะได้รับการชื่นชมก็ต่อเมื่อมีการใช้การคาดการณ์โดยตรงในการตัดสินใจของฝ่ายบริหาร ( Blum and Miller, 2019 )